På sva.se använder vi cookies/kakor för att webbplatsen ska fungera så bra som möjligt för dig och för att få statistik över hur våra webbsidor används. Om du inte vill ta emot kakor kan du ställa in din webbläsare att inte acceptera dessa. Läs om kakor på webbplatsen

Ämnesområden Forskning Forskare vid SVA Stefan Widgren
Forskare vid SVA

Kontaktuppgifter

Porträtt av Stefan Widgren
Foto: Göran Ekeberg/AddLight Stefan Widgren Veterinär, epidemiolog, PhD stefan.widgren@sva.se 018–67 41 86

Stefan Widgren

Titel :Veterinär, epidemiolog, PhD

Forskningsområde :Stefans forskning fokuserar på datorsimuleringar av sjukdomsspridning och bekämpningsåtgärder.

Aktuella projekt

IDAlert

Start/avslut:2022 - 2027

Ansvarig :Anna Omazic

ALLA DJUR

Förbättrad hantering av framtida utbrott av afrikansk svinpest genom multidisciplinärt partnerskap och lärande

Start/avslut:2024 - 2027

Ansvarig :Erika Chenais

VILDSVIN
GRIS

Bromsa smittspridningen av Mycoplasma bovis och skydda fria besättningar

Start/avslut:2022 - 2025

Ansvarig :Stefan Widgren

NÖTKREATUR

European Partnership Animal Health and Welfare, EUP AH&W

Start/avslut:2024 - 2034

Ansvarig :Karin Artursson

Utveckling av ett verktyg för att mäta ASF-riskindex baserat på spatiotemporal heterogenitet hos värdpopulationen och landskap

Start/avslut:2021 - 2024

Ansvarig :Hyeyoung Kim

VILDSVIN

Digitalisation of the Veterinary public sector to improve safety and preparedness

Start/avslut:2021 - 2023

Ansvarig :Fernanda Dorea

Idisslare i en flexibel livsmedelskedja – djurhälsa och livsmedelsförsörjning ur ett beredskapsperspektiv

Start/avslut:2021 - 2025

Ansvarig :Ylva Persson

GET
FÅR
2+

Alla projekt

För ytterligare SVA-projekt, sök här:

Forsknings- och utvecklingsprojekt

Publikationer

logo SimInf: An R Package for Data-Driven Stochastic Disease Spread Simulations (2019) logo Spatio-temporal modelling of verotoxigenic Escherichia coli O157 in cattle in Sweden: Exploring options for control. (2018) logo Fast event-based epidemiological simulations on national scales (2016) logo Data-driven network modeling of disease transmission using complete population movement data: Spread of VTEC O157 in Swedish cattle (2016)