Expert Knowledge Elicitation: Development of a quick and robust method for assessing data gaps in risk assessment

Riskvärderingar inom djurhälsoområdet ger underlag för att hjälpa beslutsfattare att förebygga och kontrollera djursjukdomar. En begränsning i riskvärderingsarbetet är dock bristen på faktaunderlag och data, särskilt när det gäller nya och exotiska sjukdomar eller effekterna av illegala aktiviteter. Ett vanligt sätt att hantera databrist är att använda expert knowledge elicitation (EKE). Europeiska livsmedelssäkerhetsmyndigheten (EFSA) har utarbetat riktlinjer för en formell EKE-metod (EFSA, 2014).  Metoden är dock tidskrävande och kräver omfattande utbildning att genomföra. I många situationer saknas tid eller ekonomi för att genomföra en EKE enligt EFSA:s riktlinjer, t ex under ett sjukdomsutbrott eller i ett forskningsprojekt med begränsad budget. I sådana situationer finns det ett behov av en mer praktisk förenklad EKE-metod, som kan ge en transparent insamling av expertkunskaper i händelse av sparsam data, tidsbrist och med begränsad utbildning av dem som genomför EKE. På senare tid har ett antal ad-hoc modifierade EKE-metoder använts och i detta projekt avser vi att utveckla  en förenklad  EKE-metod baserad på de nuvarande EKE-metodikerna som kan implementeras i tids- eller resursbegränsade situationer samtidigt som den ger robusta riskvärderingar.